當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新發(fā)展階段，算力成為核心資源之一。以數(shù)據(jù)中心、超級(jí)計(jì)算中心、智能計(jì)算中心等為代表的算力基礎(chǔ)設(shè)施也繼而成為新基建中的“地基”，國(guó)家各部委在布局推動(dòng)上不遺余力，近年來從標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)劃以及鼓勵(lì)扶持措施等方面提出多項(xiàng)相關(guān)政策。

近日“東數(shù)西算”工程的發(fā)布，再次將算力基礎(chǔ)設(shè)施的重要性推向新高地，掀起新一輪的建設(shè)高潮。然而，什么樣的建設(shè)方向和建設(shè)路徑能真正助力產(chǎn)業(yè)升級(jí)、推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展？亟待社會(huì)共識(shí)。

在近日舉行的2021算力中心健康發(fā)展研討會(huì)上，專家紛紛表示，在萬物互聯(lián)時(shí)代，算力越來越熱，區(qū)域在建設(shè)算力中心時(shí)要保持清醒，要通過應(yīng)用場(chǎng)景去布局算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，讓算力資源真正使用起來。

理清算力概念 明確應(yīng)用邊界

有數(shù)據(jù)表明，算力指數(shù)平均每提高1點(diǎn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和GDP將分別增長(zhǎng)3.3‰和1.8‰。因此，算力正成為我國(guó)在新發(fā)展格局下衡量經(jīng)濟(jì)狀況的“晴雨表”，以技術(shù)邏輯、應(yīng)用邏輯、市場(chǎng)邏輯等共同構(gòu)成的算力經(jīng)濟(jì)也同步被推向風(fēng)口，成為關(guān)乎國(guó)計(jì)民生的重要概念。

據(jù)記者了解，算力代表了對(duì)數(shù)字化信息處理能力的強(qiáng)弱，但不同類型的算力，會(huì)存在較大的差別，以智能計(jì)算和超級(jí)計(jì)算為例，二者在計(jì)量單位、計(jì)算精度及應(yīng)用場(chǎng)景上有很大差異，如不厘清兩者之間的差異，很容易落入誤區(qū)。

“目前業(yè)界用于衡量超級(jí)計(jì)算采用的是‘雙精度浮點(diǎn)運(yùn)算能力’（64位），而智能計(jì)算的衡量精度則是單精度（32位）、半精度（16位）、及整型運(yùn)算（INT8、INT4）。”中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員張?jiān)迫�指出，由于算力概念的混淆，�?dǎo)致部分區(qū)域建設(shè)方向和建設(shè)需求錯(cuò)位，而混淆傳統(tǒng)超級(jí)計(jì)算與智能計(jì)算可能會(huì)導(dǎo)致用戶或地方政府錯(cuò)誤決策——本意是建設(shè)強(qiáng)大的、面向多應(yīng)用的計(jì)算集群，最后卻建成了只適宜部分人工智能應(yīng)用的機(jī)器。

對(duì)于當(dāng)下處在風(fēng)口的人工智能而言，目前主流的八個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景分別為圖像分類、輕量對(duì)象檢測(cè)、重量對(duì)象檢測(cè)、循環(huán)翻譯、非循環(huán)翻譯、NLP（自然語言處理）、推薦機(jī)制、強(qiáng)化學(xué)習(xí)。這些場(chǎng)景對(duì)于算力精度的要求也有區(qū)分，如強(qiáng)化學(xué)習(xí)場(chǎng)景需要較高精度的算力支撐，而圖像分類場(chǎng)景則對(duì)算力精度沒有過高的要求。

中國(guó)科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院張林波表示：“應(yīng)各自發(fā)揮特長(zhǎng)，做適合自己的事情。科學(xué)計(jì)算和人工智能，既要有各自擅長(zhǎng)的，也應(yīng)實(shí)現(xiàn)互補(bǔ)。有的應(yīng)用適合超算，有的應(yīng)用適合智算，有的適合兩者結(jié)合。最重要的是看應(yīng)用需要什么樣的算力，對(duì)應(yīng)的就發(fā)展什么樣的計(jì)算機(jī)。”

算好經(jīng)濟(jì)賬 算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需謹(jǐn)慎

當(dāng)前，總體算力的數(shù)值成為大多數(shù)區(qū)域在算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)時(shí)考量的重要技術(shù)指標(biāo)。但在忽視算力應(yīng)用的前提下，簡(jiǎn)單考量總體算力的數(shù)值高低則會(huì)落入數(shù)字陷阱。

國(guó)家對(duì)地觀測(cè)科學(xué)數(shù)據(jù)中心王建指出，算力基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)往往是大型項(xiàng)目，投入動(dòng)輒過億。因此，算力效益就需要納入考量范圍，不能只依據(jù)紙面數(shù)據(jù)盲目投建，忽略市場(chǎng)邏輯。

“建設(shè)人工智能計(jì)算中心，為用戶提供算力是很重要，但建設(shè)之前想明白應(yīng)用需求更加重要。”中國(guó)工程院院士鄭緯民認(rèn)為，如果不想好應(yīng)用場(chǎng)景，地方盲目建設(shè)人工智能計(jì)算中心，結(jié)果就是“來的快，去的也快”，設(shè)備建好以后很容易被閑置。

因此他建議，智算中心的建設(shè)不僅僅包括基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入，還包括后期軟件、應(yīng)用、人才投入。應(yīng)該著重考察算力單價(jià)，避免花冤枉錢。另一方面，制定業(yè)界權(quán)威的算力定價(jià)標(biāo)準(zhǔn)也是避免同等算力產(chǎn)品差價(jià)過于懸殊的有效途徑。

加快標(biāo)準(zhǔn)制定 正確引導(dǎo)行業(yè)健康發(fā)展

2020年，國(guó)家發(fā)改委明確新型基礎(chǔ)設(shè)施范圍，提出建設(shè)以數(shù)據(jù)中心、超級(jí)計(jì)算中心、智能計(jì)算中心為代表的算力基礎(chǔ)設(shè)施。在此背景下，各區(qū)域積極響應(yīng)政策，爭(zhēng)先加大對(duì)算力基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)布局，以期帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的快速迭代發(fā)展。

與會(huì)專家認(rèn)為，當(dāng)下我國(guó)算力基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)需要加強(qiáng)統(tǒng)籌引導(dǎo)，根據(jù)區(qū)域產(chǎn)業(yè)需要，定向建立算力中心，以保證算力資源健康、可持續(xù)地發(fā)展。

“當(dāng)前，超算中心的算力衡量標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)相對(duì)明確。但智能計(jì)算中心，還需要一個(gè)新的標(biāo)尺來引導(dǎo)行業(yè)走上健康發(fā)展的道路。”張?jiān)迫�表示�?/SPAN>AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要制定一把可以度量的“尺子”。

“不同領(lǐng)域有不同的要求，適合產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的才是最好的。”北京應(yīng)用物理與計(jì)算數(shù)學(xué)研究所研究員袁國(guó)興指出，采用標(biāo)準(zhǔn)程序計(jì)算來選擇對(duì)應(yīng)的智算中心是捷徑。只有形成業(yè)界普遍認(rèn)可的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，做好頂層設(shè)計(jì)才能促進(jìn)算力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，良性發(fā)展。

還有專家指出，從國(guó)家發(fā)展來看，算力基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)不是根本目的，真正把算力變?yōu)榭闪鲃?dòng)的生產(chǎn)力資源才是重中之重。

來源：人民網(wǎng)